Formation analyse des donnees

Centre de formation agréé : Analyse de données

Centre de formation agréé, Succès Supérieur propose une formation en analyse des données prises en charge dans le cadre de formation continue.
La formation analyse de données est assurée par une équipe des enseignements universitaires (professeurs, maître de conférences, des experts du secteur public ou privé, des directeurs de recherche CNRS…) et des grandes écoles.
Notre équipe pédagogique est à votre écoute afin de cibler précisément vos attentes en formation analyse de données.

Objectifs de la formation Analyse de données

La formation continue Analyse des données permet de comprendre les méthodes de modélisation et de traitement des données pour en extraire l’information utile afin de valider une hypothèse ou aider à la prise de décision. L’objectif de la formation Analyse des données est de comprendre comment ‘’extraire les phénomènes, les lois, les connaissances que recèlent ces données que nous ne pouvons appréhender directement’’.

La formation professionnelle en Analyse des données permet aux stagiaires de:

synthétiser l’information contenue dans la série statistique.
Comprendre les moyens théoriques et pratiques pour exploiter les informations issues de base de données statistiques multidimensionnelles grâce aux méthodes d’analyse statistique multivariées.
Maîtriser les techniques qui ont pour but de décrire, de réduire, de classer et de clarifier les données, en dégageant, les liaisons, les ressemblances ou les différences entre les variables ou groupes de variables.
Choisir la méthode adaptée à la construction d’une typologie, en fonction de la nature de leurs données, et d’interpréter les résultats en mobilisant plusieurs logiciels statistiques.
La formation Analyse des données expose les méthodes d’analyse de données traditionnelles (analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), analyse factorielle des correspondances multiples (ACM), analyse discriminante (AD), et les méthodes de classification hiérarchiques (CAH).

Les applications empiriques peuvent être réalisées sous plusieurs logiciels SAS, STATA, SPAD, SPSS, R, MATLAB.

Pré-requis de la formation Analyse de données

Connaissance des méthodes statistiques de base

Programme de la formation Analyse de données

  1. Initiation et Rappels Analyse des données
  2. Description d’une variable quantitative
  3. Description d’une variable qualitative
  4. Distribution statistique à un caractère et à deux caractères
  5. Mesures des liaisons entre deux variables tris simples et croisés
  6. Analyse en Composantes Principales (ACP)
  7. Détermination des facteurs et des composantes principales
  8. Nombre d’axes à retenir: Kaiser, valeurs propres
  9. Cercle de corrélation
  10. Qualités des représentations sur les plans principaux
  11. Variables et individus supplémentaires
  12. Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
  13. Test de l’indépendance de deux variables qualitatives : Khi-deux
  14. Tableau de contingence et nuages associés
  15. ACP de deux tableaux de profils
  16. Représentation des profils-lignes et des profils-colonnes
  17. Analyse factorielle des correspondances multiples (ACM)
  18. ACP séparées
  19. Représentation des individus
  20. Représentations des variables
  21. Méthodes de classification hiérarchique (CAH)
  22. Distance et dissimilarités
  23. Aspects combinatoires de la classification
  24. Construction et lecture du dendrogramme
  25. Méthodes de partitionnement
  26. Classification hiérarchique
  27. Méthode de Ward pour distances euclidiennes

Bibliographie

Corinne Hahn, Sandrine Macé (2014) : Méthodes statistiques appliquées au management, Pearson
Paul Newbold, William Carlson, Betty Thorne (2013): Statistics for Business and Economics: Global Edition Pearson

Informations administratives sur la formation Analyse de données

Durée : 2 jours
Prix: 750 € TTC par personne
Nombre de participants: 8 personnes au maximum