Centre de formation agréé : Analyse de données
Centre de formation agréé, Succès Supérieur propose une formation en analyse des données prises en charge dans le cadre de formation continue.
La formation analyse de données est assurée par une équipe des enseignements universitaires (professeurs, maître de conférences, des experts du secteur public ou privé, des directeurs de recherche CNRS…) et des grandes écoles.
Notre équipe pédagogique est à votre écoute afin de cibler précisément vos attentes en formation analyse de données.
Objectifs de la formation Analyse de données
La formation continue Analyse des données permet de comprendre les méthodes de modélisation et de traitement des données pour en extraire l’information utile afin de valider une hypothèse ou aider à la prise de décision. L’objectif de la formation Analyse des données est de comprendre comment ‘’extraire les phénomènes, les lois, les connaissances que recèlent ces données que nous ne pouvons appréhender directement’’.
La formation professionnelle en Analyse des données permet aux stagiaires de:
synthétiser l’information contenue dans la série statistique.
Comprendre les moyens théoriques et pratiques pour exploiter les informations issues de base de données statistiques multidimensionnelles grâce aux méthodes d’analyse statistique multivariées.
Maîtriser les techniques qui ont pour but de décrire, de réduire, de classer et de clarifier les données, en dégageant, les liaisons, les ressemblances ou les différences entre les variables ou groupes de variables.
Choisir la méthode adaptée à la construction d’une typologie, en fonction de la nature de leurs données, et d’interpréter les résultats en mobilisant plusieurs logiciels statistiques.
La formation Analyse des données expose les méthodes d’analyse de données traditionnelles (analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), analyse factorielle des correspondances multiples (ACM), analyse discriminante (AD), et les méthodes de classification hiérarchiques (CAH).
Les applications empiriques peuvent être réalisées sous plusieurs logiciels SAS, STATA, SPAD, SPSS, R, MATLAB.
Pré-requis de la formation Analyse de données
Connaissance des méthodes statistiques de base
Programme de la formation Analyse de données
- Initiation et Rappels Analyse des données
- Description d’une variable quantitative
- Description d’une variable qualitative
- Distribution statistique à un caractère et à deux caractères
- Mesures des liaisons entre deux variables tris simples et croisés
- Analyse en Composantes Principales (ACP)
- Détermination des facteurs et des composantes principales
- Nombre d’axes à retenir: Kaiser, valeurs propres
- Cercle de corrélation
- Qualités des représentations sur les plans principaux
- Variables et individus supplémentaires
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
- Test de l’indépendance de deux variables qualitatives : Khi-deux
- Tableau de contingence et nuages associés
- ACP de deux tableaux de profils
- Représentation des profils-lignes et des profils-colonnes
- Analyse factorielle des correspondances multiples (ACM)
- ACP séparées
- Représentation des individus
- Représentations des variables
- Méthodes de classification hiérarchique (CAH)
- Distance et dissimilarités
- Aspects combinatoires de la classification
- Construction et lecture du dendrogramme
- Méthodes de partitionnement
- Classification hiérarchique
- Méthode de Ward pour distances euclidiennes
Bibliographie
Corinne Hahn, Sandrine Macé (2014) : Méthodes statistiques appliquées au management, Pearson
Paul Newbold, William Carlson, Betty Thorne (2013): Statistics for Business and Economics: Global Edition Pearson
Informations administratives sur la formation Analyse de données
Durée : 2 jours
Prix: 750 € TTC par personne
Nombre de participants: 8 personnes au maximum